Informe de tendencias de diciembre de 2025

02 - 01 - 2026

Categorías: Contenidos especializados , Guías, documentos técnicos e informes , Salud Mental , Documentación

Etiquetas: trastorno mental grave (tmg) , investigación , gestión del conocimiento , servicio de referencia

DOCUMENTOS PROPIOS | SERVICIO DE REFERENCIA Y CENTRO DE DOCUMENTACIÓN

Autora: Paloma Goizueta Pourthe. Psicóloga e investigadora en el área de Gestión del Conocimiento, que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U.

El Servicio de Referencia del Centro de Referencia Estatal de Atención Psicosocial a Personas con Trastorno Mental Grave (Creap) del Imserso en Valencia publica el Informe de tendencias de diciembre de 2025.

En los últimos meses, desde el Servicio de Referencia del Creap se ha seguido de cerca la publicación de preprints y otros trabajos en fase de revisión. En la entrada de blog de hoy, os traemos algunos de los temas que están cobrando importancia en la literatura especializada. El primero pone el acento en cómo la vulnerabilidad psicosocial está en la base de muchos problemas de salud mental. El segundo se centra en el uso de la inteligencia artificial con fines preventivos, junto con las preguntas clínicas y éticas que está nueva tecnología nos obliga a plantear.

Contextos sociales adversos y salud mental

Varios trabajos recientes ponen el foco en cómo distintas formas de adversidad (interpersonal, social o estructural) se han asociado a una mayor vulnerabilidad en salud mental a través de mecanismos psicológicos compartidos. La revisión de Chokhani y colaboradores (2025) analiza 78 estudios identificando algunos procesos como la confianza, la mentalización, la agencia y la regulación emocional que median entre las experiencias de adversidad temprana y el malestar psicológico posterior.

Esta relación está siendo investigada en distintos escenarios sociales actuales. Por ejemplo, Hughes et al. (2025) han encontrado relación entre acoso escolar, las políticas estatales y la salud mental de jóvenes con diversidad de género. Sus datos muestran que tanto el bullying como un entorno legislativo no favorable se asocian a una mayor presencia de experiencias psicóticas subclínicas. Los autores subrayan el impacto del estigma tanto social como estructural en la salud mental.

En esta misma línea, otros estudios han señalado el papel de la soledad como otra forma de adversidad. Bellucci et al. (2025) nos muestran que la soledad reduce la disposición a confiar y la expectativa de reciprocidad, tanto en personas con psicosis como en población general. Este tipo de dinámicas también se ha observado tras procesos de hospitalización. El estudio longitudinal de Schock et al. (2025) mostró que, en los meses posteriores al alta, un bajo compromiso social se asocia a un aumento de la paranoia y de los síntomas negativos en personas con trastornos del espectro de la esquizofrenia.

En conjunto, vemos cómo la literatura reciente nos invita a entender la vulnerabilidad en salud mental en un marco más amplio donde los factores sociales y comunitarios empiezan a cobrar protagonismo.

Inteligencia artificial: riesgos y oportunidades en salud mental

Otro de los focos identificados en la revisión reciente tiene que ver con el uso de herramientas de inteligencia artificial en salud mental. Por un lado, algunos autores alertan de que ciertas formas de interacción con sistemas de IA generativa podrían influir en la manera en que las personas construyen sus creencias, llegando a favorecer dinámicas parecidas a los delirios (Morrin, Deeley y Pollak, 2025).

Además, varios estudios apoyan el uso de la IA como herramienta de apoyo en el ámbito clínico. Por ejemplo, el proyecto europeo TRUSTING de Hüppi y colaboradores (2025) investiga si el análisis del habla mediante una aplicación móvil puede ayudar a detectar señales tempranas de recaída en personas con trastorno mental grave. En el entorno hospitalario, Kolding et al. (2025) trabajan con modelos predictivos para anticipar situaciones de riesgo y uso de medidas coercitivas a partir de los registros electrónicos de los pacientes, con la idea de poder intervenir antes de que estas se produzcan.

Conscientes de los riesgos que estas nuevas tecnologías nos presentan, Perlis y colaboradores (2025) han desarrollado Stella, una plataforma que analiza cómo responden distintos asistentes conversacionales cuando interactúan con contenidos relacionados con la salud mental. Los resultados muestran grandes diferencias entre sistemas y refuerzan una idea que emerge con mucha fuerza en la literatura reciente: antes de incorporar estas herramientas a la práctica clínica, es necesario entender mejor sus efectos para poder realizar un verdadero balance entre riesgos y beneficios.

Para una revisión más detallada de estos y otros estudios en fase de revisión, podéis consultar el Informe de Tendencias correspondiente al mes de diciembre publicado por el Servicio de Referencia del Creap.