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Monday, 21 November 2022 10:51
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Motores de búsqueda vs. Bases de datos: claves reales para una búsqueda bibliográfica eficaz
Categorías: Artículos Científicos , Formación , Contenidos especializados
Etiquetas: investigación , formación especializada , búsqueda bibliográfica , literatura científica , gestión del conocimiento , divulgación
BÚSQUEDAS BIBLIOGRÁFICAS | CONTENIDOS ESPECIALIZADOS Jorge Marredo Rosa. Psicólogo investigador. Coordinador del área de Gestión del Conocimiento, que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. Introducción Cuando nos enfrentamos al diseño de un programa de intervención o al arranque de una investigación, hay un paso que no deberíamos tomar a la ligera: la búsqueda bibliográfica. Y, sin embargo, es sorprendente lo común que es ver a profesionales limitarse a escribir su tema en Google, cruzar los dedos y esperar que aparezca «algo útil». Spoiler: no suele funcionar. No porque Google sea malo, sino porque no está diseñado para eso. Si lo que buscamos es rigor, evidencia y fundamentos sólidos, necesitamos ir a otro sitio: las bases de datos especializadas. No es lo mismo Google que PubMed (ni se parecen) Para entenderlo bien, conviene diferenciar ambos conceptos. Un motor de búsqueda (como Google o Bing) rastrea información general en Internet. Funciona como un radar: detecta todo lo que hay ahí fuera, pero sin mucho criterio. Es rápido, sí. Pero también caótico. Una base de datos especializada (como PsycINFO, Scopus o PubMed) es otra historia: contiene información organizada, clasificada y filtrada por expertos. Aquí no vale cualquier cosa: se prioriza la calidad académica, no el número de clics. ¿Y por qué debería importarte esto? Porque si estás diseñando una intervención, necesitas saber qué se ha hecho antes, qué ha funcionado y qué no. Y para eso, los datos tienen que venir de fuentes fiables. Vamos con una comparativa rápida: Bases de datos especializadas Motores de búsqueda generales Filtradas por expertos Sin control temático Diseñadas para investigación Diseñadas para todo tipo de búsquedas Menor cantidad, pero más calidad Mucho volumen, más "ruido" Tesauros temáticos Resultados genéricos Búsqueda precisa y controlada Resultados desordenados Un ejemplo concreto: un estudio comparó PubMed y Google en la resolución de preguntas clínicas especializadas. Resultado: PubMed acertó en el 73% de los casos, Google solo en el 58%. La diferencia no es menor. Claves para buscar bien (y no perder el tiempo) Las bases de datos no son más difíciles de usar, pero sí requieren estrategia. Aquí algunas ideas prácticas: Empieza en lo general y ve afinando según encuentres resultados relevantes. Usa comillas para buscar frases exactas (“terapia cognitivo-conductual”). El símbolo asterisco (*) te permite buscar variantes (ej. “depres*” = depresión, depresivo, depresiva…). Evita palabras irrelevantes como “el”, “un”, “de”… Aplica filtros avanzados: por idioma, año, tipo de documento, etc. Usa los campos específicos (título, autor, palabras clave) si el buscador lo permite. Plataformas como EBSCO, ProQuest o Ovid ya integran muchas de estas funciones, y con un poco de práctica, puedes sacarles mucho partido. ¿Qué impacto tiene esto en tu trabajo? Si estás diseñando un programa de intervención psicosocial, la diferencia entre una búsqueda pobre y una bien hecha puede traducirse en resultados clínicos distintos. Literalmente. Una búsqueda bibliográfica eficaz te permite: Situarte en el contexto: saber qué se ha publicado sobre tu tema. Identificar referentes clave: autores, modelos, enfoques validados. Justificar tus decisiones: elegir técnicas o estrategias con respaldo científico. Ampliar tu mirada: a veces, descubres aspectos que no habías considerado. Recomendaciones finales (y muy prácticas) Empieza siempre por la base de datos. No vayas directamente al artículo completo sin haber revisado antes qué más hay. Deja Google para la búsqueda exploratoria o de contexto general, no para fundamentar decisiones clínicas. Organiza tus hallazgos desde el primer momento. Usa un gestor bibliográfico, un Excel, lo que sea… pero no pierdas de vista lo que vas localizando. Si tienes poco tiempo, enfócate en las bases de datos por materias: son las que más filtran y mejor te orientan. En resumen: Google puede ayudarte a encontrar una receta para la cena. Pero si vas a diseñar una intervención que afectará directamente a personas, necesitas algo más fiable. Las bases de datos son tu mejor aliada cuando lo que te juegas es la calidad y la evidencia de tu trabajo. Dominar ambas herramientas —saber qué buscar, dónde y cómo— no es un lujo. Es una competencia básica para cualquier profesional de la intervención psicosocial. ¿Te interesa profundizar más en este tema? Está abierta la inscripción para el Curso de Teleformación «Búsquedas bibliográficas y escritura técnica», organizado por el Centro de Rehabilitación Psicosocial (Creap) de Valencia, organismo dependiente del Imserso. La automatrícula estará disponible los días 11, 12 y 13 de junio de 2025 a través de la Plataforma de Teleformación del Imserso. El curso se impartirá del 16 al 30 de junio de 2025 y tiene una duración total de 20 horas. Una oportunidad perfecta para profesionales del ámbito sociosanitario que buscan desarrollar las competencias necesarias para realizar búsquedas bibliográficas de manera eficaz, analizar críticamente la literatura científica, comprender e interpretar los resultados de investigaciones, y expresar sus conclusiones de forma clara mediante la escritura científica y técnica. Capacidades de gran utilidad tanto para su trayectoria académica como en su desempeño profesional dentro del ámbito de la rehabilitación psicosocial. fortalecer sus competencias en búsquedas bibliográficas. Contenido relacionado Curso de Teleformación «Búsquedas bibliográficas y escritura técnica». Plataforma Teleformación del Imserso.
Thursday, 05 June 2025 10:46
La planificación y diseño en programas de Rehabilitación Psicosocial
Categorías: Artículos Científicos , Contenidos especializados
Etiquetas: trastorno mental grave (tmg) , formación especializada , gestión del conocimiento , rehabilitación psicosocial
PROGRAMAS REHABILITACIÓN PSICOSOCIAL | CONTENIDOS ESPECIALIZADOS Jorge Marredo Rosa. Psicólogo investigador. Coordinador del área de Gestión del Conocimiento, que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. Piénsese en la planificación de unas vacaciones. Si la organización es meticulosa, considerando las preferencias de cada viajero y las actividades a realizar, el resultado será, sin duda, exitoso. De manera análoga, la rehabilitación psicosocial sigue una lógica similar. Es un pilar fundamental para la recuperación y la mejora de la calidad de vida de individuos con trastorno mental grave (TMG). No obstante, para que sus beneficios se materialicen de forma duradera, los programas de intervención deben ser meticulosamente diseñados, evaluados y, crucialmente, adaptados a las necesidades de cada persona. Es como confeccionar un traje a medida. La importancia crucial de un diseño estructurado Un programa bien estructurado trasciende el mero tratamiento de los síntomas. Busca promover la autonomía, la integración comunitaria y la participación activa de las personas en su propio proceso de recuperación. Este enfoque integral incrementa la eficacia, eficiencia y sostenibilidad de las intervenciones, contribuyendo decisivamente a una inclusión social plena. Es comparable a edificar una estructura: si los cimientos son sólidos, la edificación resistirá el paso del tiempo. Elementos esenciales en el diseño de programas de rehabilitación psicosocial Podemos decir que los componentes clave que definen un programa efectivo son: El enfoque centrado en la persona es primordial. Cada individuo posee necesidades, preferencias y contextos únicos. Por ello, los programas deben ser flexibles, adaptándose a estas particularidades y fomentando la autodeterminación y la participación activa del usuario en su proceso de recuperación. No se trata de un modelo universal, sino de una intervención personalizada. Una intervención integral es indispensable. No es suficiente abordar una única dimensión. Es fundamental trabajar en todas las esferas del bienestar: física, psicológica y social. Esto implica tanto el desarrollo de competencias que puedan estar deficitarias (sociales, cognitivas, emocionales) como la adaptación a la vida cotidiana y la integración en la comunidad. La planificación sistemática es un paso ineludible. El diseño debe originarse en una evaluación exhaustiva de las necesidades, la fijación de objetivos claros y medibles, y la selección de estrategias fundamentadas en la mejor evidencia disponible. Adicionalmente, es necesario organizar de manera ordenada los recursos, los cronogramas y las actividades. Es análogo a la preparación de un viaje de largo recorrido, que requiere un mapa y la previsión de sus etapas. El trabajo interdisciplinar enriquece considerablemente el abordaje. La colaboración entre profesionales de diversas áreas (psicología, trabajo social, enfermería, educación social, expertos en primera persona, etc.) optimiza la atención integral y potencia los resultados. Se asemeja a un equipo deportivo donde cada miembro desempeña un rol específico, pero todos persiguen un objetivo común. La participación del entorno es vital. La implicación de la familia y la red de apoyo es crucial para consolidar los avances y reducir el riesgo de recaídas. La psicoeducación y el acompañamiento familiar constituyen componentes esenciales para el éxito del programa. Finalmente, la evaluación y mejora continua son intrínsecas a un buen programa. Este debe incorporar mecanismos de evaluación rigurosa y periódica, permitiendo así ajustar las intervenciones y asegurar una progresión constante en los resultados. Es similar a la revisión de los resultados académicos para identificar áreas de mejora. Beneficios derivados de un diseño apropiado Un diseño de programa adecuado se traduce en múltiples beneficios, ya que se observa una mejora en la calidad de vida y el bienestar de los usuarios. Se fomenta la autonomía y la integración comunitaria. Contribuye a la reducción del estigma y promueve la inclusión social. Disminuye el riesgo de recaídas y hospitalizaciones. Optimiza el uso de recursos y la eficacia de las intervenciones. Consideración final El diseño de programas en rehabilitación psicosocial no es una tarea exenta de complejidad. Sin embargo, resulta esencial para lograr intervenciones transformadoras y sostenibles. La apuesta por enfoques sistemáticos, individualizados y basados en la evidencia constituye la mejor garantía para maximizar el impacto positivo en la vida de las personas con TMG y avanzar hacia una sociedad más inclusiva y justa. Formación en diseño de programas de intervención en rehabilitación psicosocial Si te interesa aprender a diseñar programas de rehabilitación psicosocial eficaces, centrados en la persona y respaldados por la evidencia científica, del 9 al 23 de junio se desarrollará, a través de la Plataforma de Teleformación del Imserso, el curso titulado «Diseño de Programas de Intervención Evaluables en Rehabilitación Psicosocial», organizado por el Centro de Rehabilitación Psicosocial (Creap). Esta actividad formativa tiene como objetivo proporcionar a los y las profesionales del ámbito psicosocial los conocimientos y herramientas necesarios para diseñar, implementar y evaluar programas de intervención centrados en la persona y fundamentados en la evidencia científica. El contenido del curso abarca aspectos metodológicos esenciales, incluyendo la planificación estratégica, el diseño estructurado de intervenciones, y la incorporación de mecanismos de evaluación y mejora continua. Se adoptará un enfoque aplicado, orientado a facilitar la transferencia de los aprendizajes a contextos profesionales reales. La inscripción estará habilitada los días 4, 5 y 6 de junio. Dado que el número de plazas es limitado, se recomienda a las personas interesadas formalizar su inscripción en las fechas indicadas. Contenido relacionado Curso de Teleformación «Diseño de programas de intervención evaluables en rehabilitación psicosocial».
Tuesday, 27 May 2025 08:32
Nueva edición del exitoso curso «Búsquedas bibliográficas y escritura técnica» en el Creap
Categorías: Artículos Científicos , Formación , Contenidos especializados , Resúmenes, Cursos y Talleres
Etiquetas: investigación , formación especializada , literatura científica , gestión del conocimiento
BÚSQUEDAS BIBLIOGRÁFICAS Y ESCRITURA TÉCNICA | FORMACIÓN CREAP Autor: Jorge Marredo Rosa. Psicólogo investigador. Coordinador del área de Gestión del Conocimiento, que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. Debido a la gran acogida obtenida el año pasado, con todas las plazas agotadas, el Creap de Valencia anuncia una nueva edición de su curso «Búsquedas bibliográficas y escritura técnica» para profesionales de la salud y el ámbito sociosanitario. Este curso intensivo, impartido por los psicólogos investigadores Jorge Marredo y Víctor González que prestan sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U., está diseñado para desarrollar habilidades clave en la realización de búsquedas bibliográficas efectivas, la lectura crítica de literatura científica y la comunicación escrita en el ámbito técnico y científico. Un programa completo e integral A lo largo de varios módulos, los participantes aprenderán a utilizar eficientemente bases de datos y motores de búsqueda especializados para acceder a la información científica más relevante en el campo de la salud mental. Además, se explorarán técnicas avanzadas de búsqueda, como la selección de términos clave, el uso de operadores booleanos y la limitación de resultados. Otro aspecto fundamental será la lectura crítica de la literatura científica, incluyendo la identificación de información relevante, la evaluación de la calidad de los estudios y el análisis objetivo de los resultados. Se abordarán diferentes tipos de estudios, desde los observacionales hasta los ensayos clínicos y las revisiones sistemáticas con metaanálisis. En el módulo de escritura técnica y científica, los participantes mejorarán sus habilidades para estructurar y redactar de manera efectiva los componentes de un artículo científico, como la introducción, objetivos, métodos, resultados y discusión. También se cubrirán temas como la creación de tablas y figuras claras, y el uso correcto de las normas de citación, especialmente el formato APA. Novedades con respecto a la anterior edición. Revisiones sistemáticas según criterios PRISMA Una importante novedad de esta edición será una clase magistral en directo el día 10 de mayo dedicada a las estrategias para llevar a cabo revisiones sistemáticas de la literatura científica siguiendo los criterios PRISMA. Los asistentes aprenderán a planificar y ejecutar este tipo de revisiones, desde la formulación de la pregunta de investigación hasta la identificación y selección de los estudios relevantes. Tanto durante la clase como al final podrán preguntar al docente. Al finalizar el curso, los profesionales habrán adquirido las competencias necesarias para acceder a información de calidad, evaluar críticamente la literatura técnico-científica y comunicar sus hallazgos de manera efectiva a través de la escritura especializada. Las inscripciones para esta nueva edición del curso «Búsquedas bibliográficas y escritura técnica» se abrirán mañana día 25 hasta completar plazas. Debido a la alta demanda del año anterior, se recomienda reservar plaza con antelación. Tenéis disponible toda la información sobre el curso y la inscripción en la ficha del curso en la página web del Creap.
Wednesday, 24 April 2024 10:23
El diseño de Investigación
Categorías: Artículos Científicos , Contenidos especializados
Etiquetas: investigación , formación especializada , gestión del conocimiento , divulgación
El diseño de Investigación INVESTIGACIÓN | GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Autor: Víctor González Ayuso. Psicólogo investigador. Área de Gestión del Conocimiento que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. El diseño es la estructura de la investigación, es decir, una secuencia de observaciones (generalmente mediciones) e intervenciones o tratamientos que tratan de garantizar tanto como sea posible la calidad de una investigación, es decir, su validez interna y su validez externa. El concepto de validez en investigación hace referencia a lo que es verdadero o se acerca a la verdad. Por lo tanto, aquellos resultados libres de errores o sesgos estarán más próximos a ser válidos. Existen dos tipos de validez: Interna Externa Validez Interna Grado en el que puede establecerse de forma inequívoca la relación entre la variable independiente (X) y la variable dependiente (Y). Dicho de otro modo, cuando no existen otras variables que puedan influir en la explicación entre el efecto X sobre Y. Es importante destacar que la validez interna no mide el grado de intensidad entre ambas variables, si no el grado de relación que podemos atribuir a lo que pasa en Y se debe a X y no a otra cosa. Validez Externa Extensión y forma en que los resultados de un estudio o investigación pueden ser generalizados a diferentes muestras y contextos. Por lo tanto, es el grado en que los resultados obtenidos seguirán resultando ciertos fuera de la investigación. Dos tipos: Situación: cuando los resultados pueden ser extrapolados a otros contextos. Por ejemplo: de un laboratorio a una situación real. Población: los resultados pueden generalizarse a casos diferentes con los utilizados en la investigación. Por ejemplo: otras muestras de la misma población. Error En los estudios el objetivo fundamental es minimizar al máximo los errores, estos se dividen en dos tipos: Error aleatorio Error sistemático Error aleatorio El error aleatorio se produce por el azar. Puede deberse: Al hecho de trabajar con muestras y no con poblaciones. A la variabilidad del proceso de medición: producida por el instrumento seleccionado, factores biológicos o por el propio observador. Estrategias para reducir este tipo de errores: Producido por la muestra puede reducirse aumentando el tamaño de la misma. Debido a la medición, una buena medida es estandarizando las condiciones de la medición, realizar varias mediciones, hacer uso de instrumentos fiables y entrenar a los observadores. Error sistemático Es un error en el diseño, es decir, se producen por problemas de tipo metodológicos en el desarrollo de la investigación. Es un error muy relacionado la validez. En errores sistemáticos destacamos: Sesgo de selección. Sesgo de información. El sesgo de selección Se debe a: Medidas o cuestionarios poco sensibles o específicos: Las variables han de medirse con instrumentos adecuados y validados, así como han de aplicarse de la misma forma a todos los casos. Criterios diagnósticos incorrectos o diferentes en cada grupo: los criterios de selección de la muestra han de ser congruentes con los objetivos del estudio. A diferencia del error aleatorio, en este caso no se reduce el error aumentando el tamaño de la muestra. Imprecisiones o elementos omitidos en la recogida de datos. Las variables han de medirse con instrumentos adecuados y validados, así como han de aplicarse de la misma forma a todos los casos. Otros tipos de efectos o sesgos a controlar Efecto Hawthorne Respuestas inducidas por los conocimientos de los participantes que están siendo estudiados. Cuando una persona se encuentra inmersa en un estudio su comportamiento o respuestas pueden estar influenciadas por el tipo de tratamiento o intervención que esté recibiendo. El grupo control no elimina este efecto, pero se espera que ocurra del mismo modo en ambos grupos (experimental y control), permitiendo conocer el efecto de la intervención. Efecto Pigmalión Las expectativas de una persona pueden influir en el comportamiento de la otra (e incluso de si misma). Efecto Rosenthal Las expectativas de los investigadores pueden influir en los participantes del experimento. Tanto el efecto Pigmalión como el efecto Rosenthal pueden reducirse utilizando el doble ciego (donde los investigadores y casos no conocen el grupo en el cual se aplica el tratamiento). Efecto placebo Respuesta que se produce como consecuencia de la administración de un tratamiento, pero cuyos efectos no pueden considerarse específicos del mismo. Es decir, el placebo es una sustancia farmacológicamente inerte la cual no produce por si misma ningún tipo de efecto. Pero se ha demostrado que cuando la personas en un estudio cree que esta sustancia puede producir mejoras, se produce un efecto real (de tipo psicofisiológico) en el cerebro de la persona. Las causas de este efecto son ficticias, pero los cambios experimentados en la persona son reales. Regresión de la media Los valores extremos en un estudio tienden a acercarse a la media cuando se miden por segunda vez. Este efecto puede controlarse con un grupo de comparación, al observarse que puede suceder dicho error en dos grupos por igual. Evolución natural La terapia puede coincidir con la recuperación de una patología, si la intervención coincide con la resolución natural de una enfermedad. Por ejemplo: si una gripe dura aproximadamente dos semanas, si utilizamos el fármaco la segunda semana coincidirá la recuperación natural de la gripe con la aplicación del fármaco. Resultando complicado conocer si la recuperación se debe al trascurso natural o al tratamiento en cuestión. En conclusión: Los diseños establecen la estructura de la investigación como una secuencia de observaciones e intervenciones decidiendo: Los casos o grupos sobre los cuales se efectuaría la medición o intervención. La existencia o no de un grupo control. La variable independiente y dependiente. El uso de mecanismos de control experimental o no. El análisis estadístico empleado El tipo de resultados esperados. Destacando que el diseño es la parte más importante a la hora de dar comienzo una investigación, ya que si este está mal no tiene arreglo y todos los esfuerzos destinados a la investigación no habrán servido para nada. Bibliografía Pallás, J. M. A., & Villa, J. J. (2019). Métodos de investigación clínica y epidemiológica. Elsevier Health Sciences.
Friday, 22 September 2023 10:23
Clasificación de tipos de estudios científicos y criterios de elección de cada uno
Categorías: Artículos Científicos , Contenidos especializados
Etiquetas: investigación , formación especializada , gestión del conocimiento , divulgación
Clasificación de tipos de estudios científicos y criterios de elección de cada uno INVESTIGACIÓN | GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Autores: Jorge Marredo Rosa. Psicólogo investigador. Coordinador del área de Gestión del Conocimiento, que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. Víctor González Ayuso. Psicólogo investigador. Área de Gestión del Conocimiento que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U. En el amplio campo de las ciencias del comportamiento en general y la rehabilitación psicosocial en particular, la metodología de investigación juega un papel crucial en la generación de conocimientos. Los estudios científicos se clasifican en varias categorías, cada una con sus propias fortalezas y limitaciones. En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de estudios científicos basándonos en la metodología que los sustenta y proporcionaremos ejemplos de cómo se pueden aplicar en el contexto de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave. Estudios empíricos con metodología cualitativa Los estudios empíricos con metodología cualitativa presentan datos empíricos originales producidos por los autores, pero se basan en la tradición subjetiva. Estos estudios incluyen la etnografía, los estudios de casos y la investigación-acción. A. La etnografía implica el estudio de un grupo en el que se integra el investigador. Por ejemplo, un etnógrafo podría integrarse en un grupo de rehabilitación psicosocial para entender mejor las experiencias de las personas con trastorno mental grave. B. Los estudios de casos son estudios descriptivos que utilizan una única unidad muestral. Por ejemplo, un estudio de caso podría examinar en profundidad la experiencia de una persona con trastorno mental grave en un programa de rehabilitación psicosocial. C. La investigación-acción implica estudios de contexto social en los que se investiga al mismo tiempo que se interviene. Por ejemplo, un estudio de investigación-acción podría implementar y evaluar una nueva intervención de rehabilitación psicosocial en un entorno comunitario. Estudios teóricos Los estudios teóricos no aportan datos empíricos, pero son fundamentales para el desarrollo de nuevas ideas y teorías. Se dividen en dos categorías principales: los clásicos y los meta-análisis. A. Los estudios teóricos clásicos son revisiones de ideas sin aportes estadísticos. Por ejemplo, un estudio teórico clásico podría revisar las teorías existentes sobre la rehabilitación psicosocial y cómo estas teorías se han desarrollado y cambiado con el tiempo. B. Los meta-análisis, por otro lado, son revisiones de ideas con aportes estadísticos. Estos estudios buscan estimar el tamaño del efecto de los resultados acumulados de un problema de investigación. Por ejemplo, un meta-análisis podría analizar los resultados de varios estudios sobre la eficacia de la terapia cognitivo-conductual en el tratamiento de las alucinaciones auditivas para personas con esquizofrenia en los últimos cinco años. Estudios empíricos con metodología cuantitativa Los estudios empíricos con metodología cuantitativa presentan datos empíricos originales producidos por los autores. Estos estudios se basan en la tradición objetiva y se dividen en varias categorías, incluyendo estudios descriptivos, experimentos, cuasi experimentos, estudios ex post facto, experimentos de caso único y estudios instrumentales. A. Los estudios descriptivos observan y describen fenómenos. Por ejemplo, un estudio descriptivo podría observar y describir el comportamiento de un grupo de personas con trastorno mental grave en un entorno de rehabilitación psicosocial. B. Los estudios experimentales o experimentos manipulan al menos una variable independiente para determinar su efecto sobre una variable dependiente. Por ejemplo, un experimento podría manipular el tipo de intervención de rehabilitación psicosocial (variable independiente) para determinar su efecto sobre la calidad de vida de las personas con trastorno mental grave (variable dependiente). C. Los cuasi experimentos o estudios cuasi-experimentales buscan probar hipótesis de relación causal, pero presentan limitaciones para manipular la variable independiente. Por ejemplo, un cuasi experimento podría examinar el efecto de una intervención de rehabilitación psicosocial existente en la calidad de vida de las personas con trastorno mental grave. D. Los estudios ex post facto examinan las relaciones causales entre variables sin manipular la variable independiente. Por ejemplo, un estudio ex post facto podría examinar la relación entre la duración de la enfermedad mental (variable independiente) y la eficacia de la rehabilitación psicosocial (variable dependiente). E. Los experimentos de caso único utilizan a un individuo como su propio control. Por ejemplo, un experimento de caso único podría examinar los efectos de una intervención de rehabilitación psicosocial en un individuo con trastorno mental grave a lo largo del tiempo. F. Los estudios instrumentales están relacionados con el desarrollo de pruebas e instrumentos. Por ejemplo, un estudio instrumental podría desarrollar una nueva prueba para medir la eficacia de las intervenciones de rehabilitación psicosocial. A continuación, vamos a ampliar la exposición de los estudios cuasi-experimentales y los estudios de caso único por ser especialmente relevantes en la mejora de los programas de intervención en rehabilitación psicosocial. Los estudios cuasi-experimentales. Los estudios cuasi-experimentales son una categoría de investigación empírica que se sitúa entre los estudios observacionales descriptivos y los experimentos verdaderos. En los estudios cuasi-experimentales, los investigadores no tienen control total sobre la manipulación de las variables independientes, a diferencia de los experimentos verdaderos donde los investigadores manipulan directamente las variables independientes y controlan las variables de confusión. En el contexto de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave, los estudios cuasi-experimentales son particularmente útiles. Por ejemplo, si los investigadores quieren evaluar el impacto de un programa de rehabilitación psicosocial en la calidad de vida de los participantes, pero no pueden asignar aleatoriamente a los participantes al programa o a un grupo de control, pueden utilizar un diseño cuasi-experimental. En un estudio cuasi-experimental, los investigadores pueden comparar los resultados de los participantes que eligieron participar en el programa de rehabilitación (el grupo de tratamiento) con los resultados de un grupo comparable que no participó en el programa (el grupo de control). Aunque este diseño no permite establecer una relación causal con la misma certeza que un experimento verdadero, puede proporcionar evidencia sólida de la eficacia del programa de rehabilitación. La principal limitación de este tipo de estudios es la falta de asignación aleatoria, lo que puede introducir sesgos en los resultados. Por ejemplo, si los participantes que eligen participar en el programa de rehabilitación están más motivados o tienen más apoyo social que los que no participan, estos factores pueden influir en los resultados. Para minimizar estos sesgos, los investigadores pueden utilizar técnicas estadísticas avanzadas, como el emparejamiento por propensión, que intenta equilibrar las características de los participantes en el grupo de tratamiento y el grupo de control. A pesar de estas limitaciones, los estudios cuasi-experimentales son una herramienta valiosa en la investigación de la rehabilitación psicosocial, ya que permiten evaluar la eficacia de las intervenciones en condiciones del mundo real. Estudios de caso único. Los estudios de caso único, también conocidos como diseños de sujeto único, son una forma de investigación empírica que se centra en el análisis detallado de la conducta de un solo individuo, grupo u organización. Aunque este tipo de estudio puede parecer limitado en su alcance, ofrece una oportunidad única para obtener una comprensión profunda y detallada de fenómenos complejos que pueden no ser fácilmente accesibles a través de métodos de investigación más amplios. En el contexto de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave, los estudios de caso único pueden ser particularmente valiosos. Por ejemplo, un estudio de caso único podría examinar en detalle cómo una persona con esquizofrenia experimenta y se beneficia de un programa de rehabilitación psicosocial, como se hace en el caso de los Planes de Atención Individualizados (PAI) anteriormente conocidos como PIR. Este enfoque puede proporcionar una visión rica y matizada de la eficacia de la intervención o intervenciones, así como de los factores que pueden influir en su éxito o fracaso. Un aspecto clave de los estudios de caso único es que el individuo sirve como su propio control. Esto significa que los investigadores comparan la conducta del individuo antes, durante y después de la intervención. Este diseño permite a los investigadores controlar las variables de confusión y aumentar la confianza en la eficacia de la intervención. Los estudios de caso único utilizan una variedad de estrategias para aumentar la confianza en los resultados. Estas pueden incluir medidas repetidas, la introducción del tratamiento en diferentes momentos, el uso de varias líneas de base, la reversión (donde se retira y reintroduce la intervención) y la replicación. A pesar de sus fortalezas, los estudios de caso único también tienen limitaciones. La principal es que los resultados pueden no ser generalizables a otras personas o situaciones. Sin embargo, a pesar de esta limitación, los estudios de caso único pueden proporcionar una visión valiosa y detallada de la eficacia de las intervenciones de rehabilitación psicosocial y pueden ser una herramienta útil en la caja de herramientas de la investigación en ciencias del comportamiento. Elección del tipo de estudio La elección del tipo de estudio depende del tipo de investigación que se quiera realizar. Los estudios teóricos son útiles para revisar y sintetizar ideas existentes, mientras que los estudios empíricos son necesarios para generar nuevos datos. Dentro de los estudios empíricos, la elección entre la metodología cuantitativa y cualitativa depende de la naturaleza de la pregunta de investigación. La metodología cuantitativa es útil para responder preguntas sobre "cuánto" o "con qué frecuencia", mientras que la metodología cualitativa es útil para explorar "cómo" o "por qué". En el contexto de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave, diferentes tipos de estudios pueden ser útiles para diferentes propósitos. Por ejemplo, los estudios descriptivos pueden ser útiles para entender el estado actual de la rehabilitación psicosocial, los experimentos pueden ser útiles para probar la eficacia de nuevas intervenciones, y los estudios de casos pueden ser útiles para entender en profundidad las experiencias individuales. En resumen, la elección del tipo de estudio depende del objetivo de la investigación, la naturaleza de la pregunta de investigación y las limitaciones prácticas que con frecuencia se encuentran en el trabajo asistencial. La comprensión de los diferentes tipos de estudios científicos y sus aplicaciones puede ayudar a los investigadores a diseñar y llevar a cabo investigaciones de alta calidad en el campo de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave. Bibliografía Galarza, C. A. R. (2021). Diseños de investigación experimental. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 10(1), 1-7. Manterola, C., & Zavando, D. (2009). Cómo interpretar los" Niveles de Evidencia" en los diferentes escenarios clínicos. Revista chilena de Cirugía, 61(6), 582-595. Manterola, C., Quiroz, G., Salazar, P., & García, N. (2019). Metodología de los tipos y diseños de estudio más frecuentemente utilizados en investigación clínica. Revista médica clínica las condes, 30(1), 36-49. Petrisor, B. A., & Bhandari, M. (2007). The hierarchy of evidence: levels and grades of recommendation. Indian journal of orthopaedics, 41(1), 11. Zurita-Cruz, J. N., Márquez-González, H., Miranda-Novales, G., & Villasís-Keever, M. Á. (2018). Estudios experimentales: diseños de investigación para la evaluación de intervenciones en la clínica. Revista Alergia México, 65(2), 178-186.
Thursday, 23 May 2024 09:56
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Friday, 18 November 2022 11:09
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