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Metodología de la investigación científica en el campo de la salud mental y el ámbito sociosanitario: recopilación de artículos del blog del Creap.

17 - 08 - 2023

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN | ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

Autora: Mª Rosa Perelló Pardo. Comunicación. Téc. Área de Gestión del Conocimiento que presta sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U.

Introducción

En primer lugar, la finalidad de la investigación científica es dar solución a los problemas de la sociedad que aún no han podido ser investigados o cuyas investigaciones no han seguido la dirección esperada.

Gracias a la investigación científica, las personas pueden dar solución a enfermedades y problemas concretos y, de esta forma, satisfacer los intereses y las necesidades de la mayor parte de la población.

Mediante las investigaciones científicas se adquieren nuevos conocimientos que nos permiten explicar, comprender, controlar y predecir fenómenos y comportamientos.

A continuación, vamos a realizar un repaso de los artículos que se han publicado en el blog del Creap acerca de las bases del conocimiento científico, el diseño de la investigación, la clasificación de los estudios científicos y el análisis de los datos.

Una serie de artículos redactados por Víctor González Ayuso. Psicólogo investigador. Área de Gestión del Conocimiento, y Jorge Marredo Rosa. Psicólogo investigador. Coordinador del área de Gestión del Conocimiento, que prestan sus servicios en el Creap a través de Grupo 5 Acción y Gestión Social S.A.U.

Bases del conocimiento científico

Las ciencias se clasifican según la forma en la que se obtiene la información. Por un lado, las ciencias empíricas obtienen el conocimiento mediante la observación, mientras que las ciencias formales obtienen el conocimiento a partir de un principio ya establecido.

Si nos centramos en el conocimiento científico técnico de las ciencias empíricas, éste se basa en una estructura de proposiciones, que pueden ser lógicas y causales.

En el campo de la rehabilitación psicosocial, una disciplina enmarcada dentro de las Ciencias de la Salud y Social, nos centraremos en las proposiciones de tipo causal.

En el artículo del blog del Creap «Bases del conocimiento científico» se desarrollan en profundidad este tipo de proposiciones y el autor nos explica las condiciones que se pueden dar y los niveles en los que una proposición se puede encontrar antes de considerarse válida. Como bien explica el autor, en el sector de la rehabilitación psicosocial y de la atención directa a personas, la toma de decisiones debería basarse en la evidencia, enmarcada dentro de las ciencias empíricas para así poder explicar todas las causas de un determinado fenómeno.

Metodología de investigación

En el extenso campo de las ciencias del comportamiento en general y la rehabilitación psicosocial en particular, la metodología de investigación elegida juega un papel decisivo en la generación de conocimientos. En función de la metodología utilizada podemos encontrar diferentes tipos de estudios científicos:

  • Estudios empíricos con metodología cualitativa
  • Estudios teóricos
  • Estudios empíricos con metodología cuantitativa
  • Los estudios cuasi-experimentales.
  • Estudios de caso único.

En el artículo del blog del Creap «Clasificación de tipos de estudios científicos y criterios de elección de cada uno» se explican en profundidad cada tipo de estudio y se proporcionan ejemplos de aplicaciones en el contexto de la rehabilitación psicosocial de personas con trastorno mental grave.

Como bien explican los autores en el artículo, los estudios descriptivos pueden ser útiles para entender el estado actual de la rehabilitación psicosocial, los experimentos pueden ser útiles para probar la eficacia de nuevas intervenciones y los estudios de casos pueden ser útiles para entender en profundidad las experiencias individuales.

En función de los objetivos de la investigación se deberá elegir un tipo de estudio u otro, por lo que es necesario conocer bien esta clasificación si se pretende realizar una investigación de alta calidad.

Diseño de investigación

El diseño es la estructura de la investigación y se basa en las observaciones, intervenciones o tratamientos que garantizan la calidad de la investigación y, por tanto, su validez. El concepto de validez en investigación hace referencia a lo que es verdadero o se acerca a la verdad. Por lo tanto, aquellos resultados libres de errores o sesgos estarán más próximos a ser válidos. En el artículo del blog del Creap «Diseño de investigación» se explican los tipos de validez: interna y externa. Además, también se desarrollan los errores de diseño que pueden darse y que pueden ser error aleatorio o sistemático y, por último, respecto a los sesgos, se explica el sesgo de selección y otros tipos de efectos o sesgos a controlar que son:

  • Efecto Hawthorne
  • Efecto Pigmalión
  • Efecto Rosenthal
  • Efecto placebo
  • Regresión de la media
  • Evolución natural

El diseño es la parte más importante antes de empezar una investigación ya que será lo que definirá el éxito o fracaso de ésta.

Como se desarrolla en el artículo, los diseños definen la estructura de la investigación y, a través de ellos se decide:

  • El grupo sobre el que se efectuará la intervención
  • Si existirá o no un grupo de control
  • La variable independiente y dependiente.
  • El uso de mecanismos de control experimental o no.
  • El análisis estadístico empleado
  • El tipo de resultados esperados

Análisis de los datos

Por último, respecto al análisis e interpretación de los datos podemos encontrar en el blog del Creap el artículo «Significación estadística», en el que se explica un concepto esencial a la hora de determinar si los resultados que se recogen de una investigación son fiables o si éstos han sido fruto de la casualidad y el azar: el concepto de la significación estadística.

Un concepto utilizado por los investigadores que se relaciona principalmente con la necesidad de validar las hipótesis.

Para poder realizar el análisis estadístico, es necesario calcular las diferencias entre las puntuaciones directas antes y después del programa para cada participante en estudio, seguido del uso de pruebas estadísticas para determinar si estas diferencias son estadísticamente significativas. En el artículo, el autor explica detalladamente las fases de este proceso y pone un ejemplo de intervención en el ámbito sociosanitario para que se entienda mejor.

Conclusión

La investigación científica es un pilar esencial de la actividad médica y un elemento fundamental para el correcto funcionamiento del sistema sanitario. Permite obtener nuevos conocimientos que se traducen en nuevas aplicaciones prácticas de tipo médico, social, asistencial contribuyendo al avance de la ciencia y al beneficio de la sociedad.

Para lograr la mayor calidad en la actividad asistencial es necesario tanto una práctica clínica como una actividad de investigación notable. A través de esta serie de artículos se explica cómo diseñar un estudio, cómo analizarlo y cómo interpretar los datos. Se analizan los aspectos metodológicos para diseñar programas de investigación y se acompañan ejemplos concretos de investigación en el área de salud mental.

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